什么是自动化与自主化？

自动化和自主化的区别很有意思。通常大家都不喜欢考虑。他们一般都是拿着用着。你不知道吗，西方人往往不喜欢这样。他们通常从基本概念出发，像文字一样挖掘。然后，在此基础上推导理论过程或验证分析实验实践，往往会拉开差距.

　　在一个自主(自构建)的系统中，当交互组件协同工作时，它们的组合规则是事实与值的超叠加，不仅是超(已有的)数学计算，也是超(已有的)逻辑与非逻辑关系。而且每个组件都会有新的属性，新的特性，新的关系，和原来的有很大的区别。相比之下，自动的部分可预测的事实程序化，以及自主方面的意外价值非程序化。

　　世界是由事实(关系)组成的，而不是由事物(属性)组成的，从事物到事实的过程就是组织。不要说很难找到事物的基本单位，就算找到了也没什么用，因为这些基本单位之间的相互作用才是世界的秘密，虽然我们知道这些关系确实存在，但也说不清是什么。

　　人类是超协调逻辑(所以可以容忍、融合、融合错误)。在超协调逻辑看来，悖论不一定需要消除。矛盾或悖论可以由一个逻辑系统或理论系统来容纳，而不会引起系统扩散，即不会使系统失去意义。超协调逻辑为悖论提供了全新的解决方案，认为我们应该接受悖论，学会与悖论和睦相处。

　　1978年，澳大利亚逻辑学家普利斯特发表了一篇论文《悖论逻辑》。悖论逻辑和不协调逻辑的主要区别在于，不协调逻辑系统本身是和谐的，而悖论逻辑本身是不协调的，包含矛盾。他认为哥德尔不完全性定理只适用于协调系统，不适用于不协调、语义封闭的系统。

　　为什么人工智能系统与人们的预期相差甚远，答案是人们还没有发现系统中整体与部分的真实关系是什么。阿什比(Ashby，1962)指出，只要A和B之间的某种关系成为价值或状态C的条件，就出现了组织成分。

　　自动(包括显著性)选择和自主选择最大的区别在于，自动自适应选择的结果几乎是确定的，比如自动化机器的输出动作；然而，独立(价值相关)选择的结果往往是不确定的，如各种随机应变、蕴涵和蕴涵。自动产生一般是事实推理，而启发式智能往往是价值推理。人的自主性有能力把离散的状态组成连续的状态，产生一种趋势。类似于看电影，大概是因为大脑有一部分专门给自己讲故事，让你觉得一切都是连贯的，世界有因果。很多时候，其实世界上的因果是混在一起的，但是自动因果是有序的，而自主性，尤其是智能因果，不一定是有序的：得到的真相不一定是梦想，失去的可能是美好而永恒的结果，比如塞翁失马，焉知非福。

　　在讨论自动过程(心理学)之前，强调了两种过程，即自动(无意识)过程和有意识控制过程。其中，自动化过程存在于大量的人类行为中，并延伸到行为的自动感知、目标的自动追求、对某种体验的持续自动评价等过程。这里只讨论与人机集成相关的两个部分：执行自动化过程比非自动化过程需要更少的努力，覆盖了自动化过程所需的低级反馈。

　　自动过程可以由至少三个不同的参数模型来定义。(1)引导行为机制(2)涉及神经元机制(3)基本过程认知机制。因此，在行为层面上，我们可以认为自动过程会导致对刺激的快速反应，在神经元层面上，我们可以认为大脑的某个区域发生了放大的活动，在认知层面上，我们认为这个过程不需要注意系统的干预和协调。这三个模型的区别还是很重要的，因为行为和神经元的参数会引导我们对目前发生的自动过程给出一个可行的定义。这意味着用户可以预测在特定环境条件下激发自动过程的可能性。我们应该特别注意行为参数，它可以让用户更好地了解某种类型的交互。

　　许多不同的行为参数用于定义自动流程。首先，自动过程与快速反应时间密切相关，快速反应时间衡量刺激出现与反应之间的时间间隔(例如根据屏幕显示按下一个按钮)；第二，自动化过程也与责任义务的执行有关，即必然的执行过程。第三，自动过程可能不会与其他同步过程交互，即其他过程的性能不会受到自动过程的影响。第四，自动流程在不同类型事件中的性能水平保持不变，因为自动流程与高可转移性有关。第五，自动过程通常与无意识相关联，即主体往往没有意识到事件的发生。第六，自动加工和干扰的不敏感性是相关的，这样多重刺激就不会影响自动加工的性能。

　　许多学者认为，只有前两个参数才能导致反应时间快的强制过程，尽管这些参数通常被定义为分离值，例如，过程是平行快速还是连续缓慢。然而，对于这些参数的组合来衡量认知机制并没有共识。例如，为了评价受试者对刺激的反应是否纯粹归因于一种自下而上的认知机制(即在不考虑受试者注意状态的情况下，纯粹由外部刺激控制)，许多实验都是基于反应时间和刺激持续时间的。很多学者在定义特征整合理论时采用了Treisan和Gelade的研究技术，认为如果反应时间相对较短，与干扰量无关，那么过程就是自下而上的(尤其是预注意过程)。类似地，在刺激扩散的持续时间内，当刺激在短时间内(通常为200毫秒)被分配给受试者时，在不考虑干扰量的情况下，会发生预注意处理。但是这个定义对于理解过程和过程间歇期不够明确。学习-反思过程作为对自动过程的描述，与前注意过程的表现有很大不同。一般而言，事实互动产生自动化，价值互动可以变得自主，就像朱门的酒、肉和味道，专门针对自身利益，天堂仍然是我们的邻居，他们重视志同道合。

　　智能中既有自动化和自主性，既有酒和肉，也有邻居，既有事实情境意识，也有有价值的情境意识.

自动化、自主化、智能化都是人机(物理)环境系统交互的产物，智能化是更高层次的交互，是前两者之外的交互，是事实之外的价值交互。