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机器视觉十大常见问题 如何选择相机？ 对于机器视觉工程师来说，选择相机往往是一个迫切的问题。因此，选择相机要了解以下几个方面： 一般需要先了解系统精度要求和相机分辨率，可以用公式：X方向系统精度(X方向像素值)=视场范围(X方向)/CCD芯片像素数(X方向)；y方向系统精度(y方向像素值)=视野范围(y方向)/CCD芯片像素数(y方向)。 当然，理论像素值要综合考虑系统精度和亚像素法；然后...
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技术为王！这些都是机器视觉的重要知识点 如今，随着工业4.0的到来，机器视觉技术在工业自动化中逐渐发挥着非常重要的作用。机器视觉技术的不断创新推动了工业自动化、智能安全和人工智能的进步，机器视觉技术的发展为该技术可以应用的领域带来了更多的发展潜力和机遇。 大家都说人类对外界信息的感知80%是通过眼睛获得的，而图像所包含的信息是最大的。那么机器视觉技术的出现就是给机器设备安装眼睛来感知外界，让机...
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机器视觉产业的现状与未来 总结：在智能制造过程中，机器视觉主要是利用计算机模拟人的视觉功能，即对客观事物的图像信息进行提取、处理和理解，最后用于实际的检测、测量和控制。 要实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主要方向。在智能制造过程中，机器视觉主要是利用计算机模拟人的视觉功能，即对客观事物的图像信息进行提取、处理和理解，最后用于实际的检测、测量和控制。随着智能制...
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机器视觉系统设计的五大难点第一：抛光的稳定性 工业视觉应用一般分为四类：定位、测量、检测和识别。测量对照度的稳定性要求最高，因为只要照度变化10-20%，测量结果可能会有1-2个像素的偏差。这不是软件问题，而是光照变化，导致图像上边缘位置的变化。再强大的软件也解决不了问题。从系统设计的角度来看，需要消除环境光的干扰。当然，提高硬件相机的分辨率也是提高精度和抗环境干扰的一种方式。比如以前相机对应物...