机器视觉光源的作用及选择

机器视觉光源的作用

机器视觉光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分，它的选择直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最理想的应用效果。

照明系统是机器视觉系统最为关键的部分之一，直接关系到系统的成败。好的打光设计能够使我们得到一幅好的图象，从而改善整个系统的分辨率，简化软件的运算，而不适合的照明，则会引起很多的问题。

1、照亮目标，提高亮度

2、用作测量的工具或参照物

3、克服环境光干扰，保证图象稳定性；

4、 形成有利于图象处理的效果；

机器视觉光源的选择

1、物体表面：如使机器视觉照明复杂化的是物体表面的变化造成的。如果所有物体表面是相同的，在解决实际应用的时候就没有必要采用不同的光源技术了。但由于物体表面的不同，因此需要观察视野中的物体表面，并分析光源入射的反映。

2、控制反射：如果反射光可以控制，图像就可以控制。在涉及机器视觉应用的光源设计时，最重要的原则就是控制好哪里的光源反射到透镜及反射的程度。机器视觉的光源设计就是对反射的研究。在视觉应用中，当观测一个物体以决定需要什么样的光源的时候，首先要弄清楚如何才能让物体显现？我如何才能应用光源使必须的光反射到镜头中以获得物体外表？

3、光源可预测： 当光源入射到物体表面的时候，光源的反映是可以预测的。光源可能被吸收或被反射。光可能被完全吸收(黑金属材料，表面难以照亮)或者被部分吸收(造成了颜色的变化及亮度的不同)。不被吸收的光就会被反射，入射光的角度等于反射光的角度，这个科学的定律大大简化了机器视觉光源，因为理想的想定的效果可以通过控制光源而实现。

一幅好的图象具备以下条件：

1. 对比度明显，目标与背景的边界清晰

2. 背景尽量淡化而且均匀，不干扰图象处理；

3. 与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。

4. 整体亮度均匀，整体不均匀灰度差不影响图象处理；