预约试听:15323438773
  


技术分享

News

据说可以支撑起全球的自动化专业,适合女生吗?就业怎么样?

日期: 2020-10-09
浏览次数: 15

  据说可以支撑起全球的自动化专业,适合女生吗?就业怎么样?


  至于自动化专业,有一句话叫“自动化支撑了全世界”。


  这种说法并不夸张。我们所知道的大多数行业都已经实现了很多自动化功能。但是专业的广泛应用和就业并不是完全等同的概念。


  十年前自动化绝对是热门话题,现在显然不如it热门。不过也没必要太悲观:自动化专业在各大高校还是属于录取分数线较高、就业较好的专业。


  今天,我们继续结合职业辅导的案例,对各专业的就业情况进行科普,进一步分析女生的就业情况。自动化专业就业情况如何?女生学了这个专业后如何规划自己的职业发展?


  首先,从就业角度来说,自动化专业是什么?


  从设置上看,更贴近应用,所以科目设置有一定的交叉性。还有很多近亲,比如计算机科学、通信工程、仪器仪表、微电子.


  一般来说,本科阶段的自动化专业,数学、物理、机械、计算机、电力工程编程语言,都学一点。


  这个学科注定了它的就业,万金油的适用性和潜在的悲剧。


  接下来根据不同的学校和教育背景类型,来说说自动化专业的就业方向。


  谈一个专业的就业方向,其实离不开一个话题,就是专业所在的学校和学历。理论上当然是知名学校的高等教育就业前景更好;但不同的专业、学校、学历,有不同的“背书力”。


  比如英语专业,不管是外交学院毕业还是普通学校毕业,只要有相关英语等级证书的加持,求职的时候差别没那么大。——当英语老师,做翻译或者外贸,只要你有更多的英语技能和社会实践,找工作竞争很大,不完全看学校。


  不过说实话自动化专业没那么幸运,因为没有其他第三方的背书。所以在普通学校读书,会有一些尴尬。——学校招聘机会会更少,学校招聘的企业质量一般,求职在市场上的竞争力相对较弱。


  所以下面的分析会区分不同类型的学校,不同的教育背景,当然会给出具体的建议。


  一、985高校自动化硕士,最理想的就业方向是——BAT和一线科技企业核心岗位。


  比如我面试了北京几所比较好的学校自动化专业的研究生,比如北航。基本上他们的就业方向可以是软件方向,也可以是硬件方向。有以下几种类型:1.机器学习和数据挖掘方向:那么,可以进入的公司有华为、BAT、爱奇艺、Hikvision等。可以说,任何使用数据的公司都需要互联网IT。


  2.嵌入式发展方向:能去的公司有小米、华为、INTEl、Hikvision,这些都有硬件。


  3.机器人发展方向:可以参观的公司包括西门子、华为、DJI科技智能家居和可穿戴产品。


  4.工业控制方向:西门子、ABB、GE、日立、松下、三菱电气等一些重工业,包括铁路、船舶、汽车、电力公司。


  5.软件开发方向:就是做编程,那么需要编程的地方,包括银行软开,联通都可以。一个985学校自动化女生,这两个星期在PS:辅导,跟我说她同学做了很多测试,觉得编程工作环境比较好,有女生在争取产品经理的职位。


  特别是上述五个就业方向都有成功的案例,但进一步分析后仍难以区分:


  首先,软件开发,自动化专业的软件开发的应用,其实和PK有关,计算机专业和软件工程课程的同学,其实有些不利。所以自动化专业毕业的话,直接找软件开发是很难的,除非你在业余时间一直在学习编程语言。


  除此之外,机器学习对于自动化专业也是比较难的。因为有N多个近亲涌入这个领域,机器学习对系统、软硬件知识储备都有要求。自动化专业什么都有涉猎,但如果涉猎广泛但不高深,可能就拼不出计算机与通信工程专业的学生了。


  在我看来,最直接对应的其实是工业控制,但是制造业的工作环境稍微差一点,还不如it(人工智能、机器学习)的前沿待遇好。


  虽然自动控制专业的工业过程控制方向和嵌入式系统方向有区别,但是从就业的角度来说,还是要提前规划好自己未来的方向,在这个专业的基础上主动给自己向往的职业方向“加点料”,才能在激烈的竞争中脱颖而出。


  二、自动化本科毕业生就业分析。


  理论上讲,本科阶段可以有不同的就业方向,但从我自己的辅导经验来看,这里有两个非常具体的分享,希望能为你打开一些思路:


  首先,不管学校怎么招牌,如果你毕业后想从事这个专业,也就是想成为一名自动化工程师,那么我首先推荐汽车公司。为什么?因为汽车行业的质量、设备、精益、安全标准属于制造业的顶尖,所以最好是整车、乘用车或者车间环境好、工作流程规范的合资企业。其次,能吃苦的同学也推荐R&D或者铁路、重工业售后。可能毕业后不能做研发,但是售后工程师其实是一个很不错的职位。我会去甲方出差很久。一方面在技术上不会落后,会一直接触一线,可以积累专业经验。另一方面,我知道甲方扩大我的人脉,这也是公司的核心地位。去年辅导了一个男生,本科毕业,去锻压机床公司做售后。我是私企,工资7000,出差补贴。


  三、如果本科学习不太好或者学校不太好,自动化专业的出路:


  第一类是进入中型工厂,从事维修和项目管理。这种公司虽然和汽车、外企、华为有很大区别,但也是一份扎实的工作。


  第二类是从事大中型项目的销售工作。这种销售岗位往往比它的车间工程师工资高,所以对于想要更好工资的同学来说是一个不错的专业外围。


  最后,学这个专业的女生怎么样?以及如何规划自己的职业发展。


  第一,好消息是,相对于其他高薪行业,如果找工作的方向是人工智能、数据挖掘、软件开发,相对来说对女性更友好。


  这两年接触了很多自动化专业的女生,她们真的在向软件开发迈进。但就像我前面说的,要走这条路,必须和计算机科学和软件工程专业的学生一起工作,你的控制论和硬件知识在软件领域不会有足够的用处。


  第二,如果就业方向是车辆、重工业、铁路系统等行业,专业对口会好一些,但对女性真的不友好。就业后,女生一般更倾向于进入行政岗位。


  比如我问某国企某重工业的HR,他说她欢迎女工程师,然后说“哎,不过女人技术不如男生,生完孩子更没兴趣。我们白白训练了几年,也很委屈。”。


  这份HR声明看似心事重重,其实也说明没有必要排斥女工程师。所以破解的方法是——。如果你相信工业控制,那就屏住呼吸往前冲。去年我辅导了一个北航飞机设计的女生,立志要做飞机,找工作的过程真的很曲折,但是这个女生刚好够顽强,终于找到了一个好的研究所。


  当然国外的公司,比如西门子,ABB,GE会相对好一些,但是不仅专业要求高,英语要求也高。


  第三,那么,对于正在学自动化的女生,会有什么更具体的建议呢?


  第一,本科阶段,好好探索自己。


  本科阶段,侧重专业课,你喜欢学哪个,比如工程控制,数据挖掘,嵌入式开发,人工智能,编程语言?然后就可以锁定哪个是钥匙方向了。而且考虑到自动化专业的万金油属性,要自学,打算走方向后再加强,才能和相应专业的学生竞争。第二,如果真的学不会,那就在本科阶段尽早规划。


  不要等研究生,也就是说我不想做工科。如果觉得自己在本科阶段比较吃力,就要尽快做好转行的打算。一个自动化专业的女生对我说:我也很努力,每天都去自习,然后排名40%左右,而我们班一个同学每天下课都去打篮球,但是又回到了第一。这说明这个女生不擅长这方面(注意,并不是所有女生都不擅长),所以努力学习英语,寒暑假练过,毕业后去国外机械公司做营销。


  第三,如果你喜欢这个专业,不要受传统社会偏见的影响。


  高中的时候,数学、物理、化学三门课是全班最好的,英语语言在中间。高中的时候听我爸说:女生数学物理不行,你高中就不行,高考也没什么优势。而我,高考的时候,数学,物理,化学三门课都丢了,不然根本来不了北京。


  所以,如果你喜欢这个专业,就不要让女生学不好技术的偏见影响到你。就像刚才分析的“破解之道是——。如果你相信工业控制,那就屏住呼吸往前冲”。幸运的是,在我们生活的这个时代,越来越多的性别偏见被打破,让每个人都更适合自己的选择。


  我知道这需要一个过程,但是大家的努力才是这件事的动力,这也是我一直在努力做的。接下来,你还想了解哪些专业?给我留言,我去翻牌子。


  最后,相对于社科类女生,理工科女生需要进入男性主导的领域才能找到工作,面临的情况更加复杂。


News / 推荐新闻 More
2020 - 10 - 21
国内机器视觉产业链全分析  简单来说,我们可以把机器视觉产业链分为底层开发者(核心组件和软件提供商)、集成和软件服务提供商(二次开发),核心组件和软件可以细分为光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等。在目前整个机器视觉系统的成本结构中,零部件和软件开发占80%,是产业链中绝对的核心环节和价值获取者。  从技术壁垒的角度来看:  1)软件是主要屏障,底层算法库是核心。目前被康耐视、MVTec等外资企业垄断,主要靠国外几十年的自动化培养;国内自动化进程不长,软件算法还处于研发阶段,很少有应用做得好的。  2)应用层面的技术也很关键,主要是掌握不同应用环境的诀窍,做出适应性强的产品。  目前,国内机器视觉行业的市场参与者主要有四种类型:国际综合自动化公司、国际专业机器视觉公司、国内专业机器视觉公司和国内自动化设备公司。其中,在底层开发者层面,国际企业占主导地位,国内公司多部署在附加值较...
2020 - 10 - 20
像人脑一样看:机器视觉的一种新形式  近年来,图像传感器阵列逐渐发展出一种集成神经网络的新体系结构,它可以同时采集和识别光学图像,并且可以在不将信号转换成数字形式的情况下使高速信息处理成为可能。  视觉是我们最重要的感受之一。虽然人类的视觉更精确、更高效,但受生物学启发的机器视觉近十年来发展迅速,使得人工系统能够“看到”世界,从图像和视频中获取有价值的信息[1][2]。最近Mennel等人【3】报道了【0x9A8B】一种类似大脑的视觉系统,经过训练后可以在几纳秒内实现简单的图像分类。  数码相机等现代图像传感器主要基于70年代初发展起来的半导体(凝聚态)技术,可分为电荷耦合器件和有源像素传感器两大类。这些传感器可以准确地捕捉来自环境的视觉信息,但它们也会产生大量冗余数据。这些光学信息通常被转换成数字电子信号,并传输到计算单元进行图像处理。  这将导致传感器和计算单元之间传输大量数据,从而导...
2020 - 10 - 20
什么是机器视觉?在这篇文章中了解机器视觉技术及其应用机器视觉应用于各种工业过程,如材料检测、物体识别、模式识别、电子元件分析以及签名、光学字符和货币识别。机器视觉是计算机感知环境的能力。一个或多个摄像机用于模数转换和数字信号处理,图像数据被发送到计算机或机器人控制器。  人眼可以感知390 nm到770 nm的电磁波,而相机可以感知更宽的波长范围。一些机器视觉系统可以在红外线、紫外线或x光波长下工作。机器视觉通常与计算机的视觉能力有关。术语“计算机视觉”是指计算机数字化图像、处理数据并采取某些行动的技术。机器视觉系统利用机器人中的传感器,在计算机的帮助下观察和识别物体。机器视觉应用于各种工业过程,如材料检测、物体识别、模式识别、电子元件分析以及签名、光学字符和货币识别。  除了材料检测,机器视觉系统还有其他应用。视觉库存控制和管理系统,如条形码读取和计数,通常使用机器视觉系统。工业产品运营...
2020 - 10 - 19
2020年机器视觉行业深度报道机器视觉是人工智能产业的一个重要前沿分支。机器视觉通过模拟人类视觉系统,赋予机器“看”和“识别”的能力,这是机器认识世界的基础。机器视觉用成像系统代替视觉器官作为输入手段,用视觉控制系统代替大脑皮层和大脑其余部分完成视觉图像的处理和判读,使机器能够自动检测外界的视觉信息,做出相应的判断和采取行动,实现更复杂的指挥决策和自主行动。视觉技术作为人工智能的前沿领域之一,是人工智能企业布局的重点,技术分布最广。 机器视觉广泛应用于智能制造领域,根据其功能可分为识别、测量、定位和检测四大类。识别功能是指识别目标物体的物理特征,包括形状、颜色、字符、条形码等。其准确性和识别速度是衡量的重要指标;测量功能是指将采集的图像像素信息标定为常用的测量和测量单位,然后精确计算图像中目标物体的几何尺寸,主要应用于高精度、复杂形状的测量;定位功能是指获取目标物体的坐标和角度信息,自动判...
 
联系方式

深圳市龙华新区观澜第三工业区观中街5号联为科技园

1505031685@qq.com

15323438773 杨老师  

0755-29495142

预约免费试听
  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名称:
  • 地址:
  • 电话:
  • *
  • 传真:
  • E-mail:
  • 邮政编码:
  • 留言主题:
  • 详细说明:
  • *
     
联为智能教育专业打造自动化教育产、学、研一体化平台,成为智能制造教育领导者。联为plc培训班精心打造专业培训实操基地,专门为学员研发一批教学设备,包括机器人学习教学连线,plc培训学习教学连线,工业机器人培训、plc编程培训等专业的教学设备,让学员真正理论实践一体,学以致用,从实践交流中体会知识的精髓,来一场完美的职业转身。
扫码学习
深圳联为智能教育感谢您的关注!
在线直播间
小胡老师
Copyright ©2005 - 2013 深圳市联为智能教育有限公司


犀牛云提供企业云服务
5
电话
  • 15323438773
6
二维码
回到顶部