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机器视觉的概念及常见应用

日期: 2020-07-06
浏览次数: 70

机器视觉的概念及常见应用


机器视觉的相关概念


    下面我们将开始进行机器视觉的学习,那么什么实机器视觉呢?可能还有同学听说过计算机视觉,

还有当前比较火的机器学习,人工智能等等,它们都是个什么概念和联系呢?接下来给大家大概说说。

 

    首先看一下什么是机器视觉,我们可以从网上都能找到相关的介绍(充分使用网络资源来找到我们学习的知识,是非常重要且有效的学习方法,很多时候同学问我们的问题都是可以在网上能找到答案,百度是个好老师)。


  “机器视觉”即采用机器代替人眼来做测量和判断。

    机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等判别。进而根据判断的结果来控制现场的设备动作。

    机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,以是现代加工制造业不可缺少的产品,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。


    从上面的解释可以大概的判断机器视觉的应用场景主要在工业自动化方面。

    计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

    计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的,被拍摄对象的数据与信息的学问。

形象的说,就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机能够感知环境。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的“One picture is worth ten thousand words”表达了视觉对人类的重要性。不难想象,具有视觉的机器的应用前景能有多么宽广。

    计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性学科,它已经吸引了来自各个学科的研究参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程。信号处理。物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。


    从上面的解释可以大概判断计算机视觉主要是进行基础的视觉处理的理论研究。

    所以,总体上讲我们将介绍和学习针对工业上的机器视觉应用与实现。

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