预约试听:15323438773
  


技术分享

News

工业机器视觉检测发展现状?

日期: 2020-06-22
浏览次数: 102

工业机器视觉检测发展现状?



有时间去中国机器视觉展看一下顺便听听讲座,你就对机器视觉做什么有直观的感受了,这个展览会每年多次在国内好几个地方举行,基本涵盖国内的主要厂家(硬件、软件、集成、代理)以及部分国外大公司。


下面再说说我的看法,你说的工业机器视觉检测应该只算是机器视觉的一部分,我如果没记错的话,按照Cognex的介绍机器视觉依据应用不同可分成GIDI-G(Guidance-导引)、I(Inspection-检测)、D(Dimension-尺寸测量)、I(ID-ID识别)。最近随着硬件的发展、市场的需求还有近年计算机视觉技术的火热,主要有几个趋势:


- 领域的拓展(不仅仅是工业,还有到民用):自动化的检测代替人工检测是必然发展趋势,需求越来越多样原来只是生产线上,现在制造、医疗、电子、仓储等各个领域都有各种各样的应用。比如国内某知名电商,使用三维来进行包裹尺寸的检测,与总量参数匹配进行内部追踪。


-2D到3D:工业界基本都是三维的部件,而且二维成像毕竟是三维空间的实际情况的一种病态数据采集,所以目前围绕3D的各种检测、测量、机器人导引等项目层出不穷,这与计算机视觉的情况有异曲同工之处,什么结构光、ToF、双目等等技术各家公司也多如牛毛。

机器视觉

-系统实施受各种因素制约大:如果你问我做一个机器视觉检测的项目最重要的是什么,我肯定会说能得到一张高质量的图片,而就为了得到这么一个图片那需要考虑太多太多,光源、镜头选择、传感器选型、节拍考虑、安装布置、自动化集成、环境因素考量、工件状态变化等等,哪一个部分出了问题都会影响你的图像质量,而如果你没有足够好的图片,那么再厉害的算法也没有用,而且因为生产线都有良品率和节拍要求,整个视觉检测系统不够快速可靠的话那你的误检率会非常之高,而这又是无数厂家需要面对的问题。举个例子,我需要检测一种铝制外壳的某个区域有几个孔,当你的供应商给你的一个批次和另外的一个批次外表面颜色有不同或者不均匀是,那等着你的必然是要停机从新设置参数,从新验证产品,而这几乎是无法避免百分百会发生的现实。


-算法不如硬件发展快:这是我的感觉,而且我觉得这是目前很重大的瓶颈。硬件从系统方面来说就是往可移动的嵌入式方向发展,而软件目前的智能还远远不够,在计算机视觉领域大热的深度学习神经网络目前在机器视觉领域的成功应用少之又少,ViDi是一个,Fanuc/Preferred Networks和Google的机器人抓取是一个,这还是相对简单的,当目标对象多变、特征复杂、样本数不够的时候,你想用深度学习根本没机会,还是要回到传统的老路上来,再考虑实时性的严格要求,机器视觉特别需要一种新的智能的普遍使用大部分应用领域的方法出来,或是创新、或是改良、或是综合。


-要具体问题具体看待:机器视觉还是与具体的应用领域深切关联的,每一个应用都需要选择与之配套的专用硬件和软件,都需要专门的设计,所以没有一种解决方案能适用于所有的情况。

机器视觉

-公司:国内做集成做代理的很多很多,真正有领先技术的太少,看看凌云、大恒,你就知道什么情况,最近还有视频监控的老大海康威视,也做机器视觉了。国外的你可以研究一下Cognex和Keyence。还有就是,没有公司会做一个机器视觉系统所有的东西,核心就是算法还有整个硬件的集成,有专门的公司做镜头、有专门的公司做光源,专门的公司做支架,没有一个公司会全部自己做。

机器视觉

最后我要说一下机器视觉(machine vision)和计算机视觉(computer vision),虽然都是对图像数据进行处理,但是两者区别极大,一个是更偏整个系统级应用导向的,一个是专注于算法的半理论半应用结合的。但也不是没有联系,比如工业制造中AR的应用,你也说不清是要分类到哪种技术了。


News / 推荐新闻 More
2021 - 05 - 12
工业机器人零基础PLC编程的九大步骤科学的PLC编程步骤其实很简单,但往往大多数工程师就是认为简单而忽略很多细节。细节的忽略,必然会在以后出现问题。想避免日后的问题,只有好好的遵守规则,没有规矩不成方圆,plc编程一样有其自身的规矩。第一步:阅读产品说明书第一步看起来再简单不过了,但很多工程师都做不到。仔细阅读说明书是编程的第一步,首先要阅读安全守则,知道哪些执行机构可能会对人身造成伤害,哪些机构间最容易发生撞击,当发生危险时如何解决,这些最致命的问题都在安全守则中,阅读产品说明书是必不可少的一项。此外,关于设备每个元件的特性,使用方法,调试方法也在说明书中,不去阅读,即使程序正确,如果元件没有调试好,设备一样不能工作。再有,所有的电路图、气动液压回路图、装配图也在说明书中,需要阅读它才能知道每种元件可以做何种改造呢。第二步:根据说明书,检查I/O检查I/O,俗称“打点”。检查I/O的方法...
2021 - 05 - 11
机器视觉的主要应用领域随着深度学习、三维视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联技术的发展,机器视觉的性能优势得到进一步提升,其应用领域也向多维拓展。下面我们就来看看机器视觉的主要应用领域吧。一、机器视觉机器视觉起源于上世纪 50 年代—— Gilson 提出了 “光流” 的概念,在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模型,标志着二维图像统计模型的发展。机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品将捕捉到的物体转换成图像信号,再传输给专用的图像处理系统,获得被捕捉物体的形状信息,并根据像素分布、亮度、颜色等信息将其转换成数字信号;图像系统对这些信号进行各种操作,提取目标的特征,然后根据识别结果控制现场设备的动作。二、机器视觉的主要应用领域01.汽车制造行业以往汽车制造质量主要依靠三坐标测量,效率低、耗时长、数据缺乏,只能离线测量。机器视觉引入了非接触测量技术,并逐渐发...
2021 - 04 - 29
学了PLC,我可以做什么?会PLC编程可以说是现在很多电工必备的能力之一。PLC编程只是一种简单的电工应用技术,单独的电工技术在社会上没什么好处。很多电工不需要进入工厂,如工地、房地产公司,但与工厂内的电工本质上没有区别。进入工厂并不代表工资不高的人。这种心态仍然需要纠正。图片PLC的主要应用场所是工厂,只有与工厂打交道才能取得成绩。PLC在学校内初期被归纳为电气自动化这个专业,电气自动化,研究对象是工厂内部的机械控制。现在很多民用场所已经使用PLC,但作用和工厂内的控制是一样的。PLC的入门很简单,但几乎所有的电工都可以通过短时间的学习掌握,但很深入,也不容易。每一行都有困难之处。市场上精通大中型PLC的人才也不多。大部分人只是肤浅地掌握了小PLC的皮毛。图片要想做精锐的PLC,真的要做很多项目。要写很多梯型图才能达到目的。至少要在工厂混三到五年才能敢说才敢说没有什么PLC编程项目可以难...
2021 - 04 - 23
机器视觉系统的关键技术机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统,通过计算机对系统摄取的视频和图像进行处理与分析,对得到的信息做出相应的判断,进而发出对设备的控制指令。机器视觉系统根据其具体应用而千差万别,视觉系统本身也可能有多种不同的形式,包括图像采集(含光源、光学成像、数字图像获取与传输)图像处理与分析等环节。机器视觉系统关键技术如下:(1)照明光源 照明直接作用于系统的原始输入,对输入数据质量的好坏有直接的影响。由于被测对象、环境和检测要求千差万别,因而不存在通用的机器视觉照明设备,需要针对每个具体的案例来设计照明的方案,要考虑物体和特征的光学特性、距离、背景,根据检测要求具体选择光的强度、颜色和光谱组成均匀性、光源的形状、照射方式等。目前使用的照明光源主要包括高频荧光灯、卤素灯和LED等。 (2)镜头 机器视觉系统中,镜头相当于人的眼睛,其主要作用是将目标的光学图像聚...
技术分享
 
2021 / 05 / 12
工业机器人零基础PLC编程的九大步骤科学的PLC编程步骤其实很简单,但往往大多数工程师就是认为简单而忽略很多细节。细节的忽略,必然会在以后出...
 
联系方式

深圳市龙华新区观澜第三工业区观中街5号联为科技园

1505031685@qq.com

15323438773 杨老师  

0755-29495142

预约免费试听
  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名称:
  • 地址:
  • 电话:
  • *
  • 传真:
  • E-mail:
  • 邮政编码:
  • 留言主题:
  • 详细说明:
  • *
     
联为智能教育专业打造自动化教育产、学、研一体化平台,成为智能制造教育领导者。联为plc培训班精心打造专业培训实操基地,专门为学员研发一批教学设备,包括机器人学习教学连线,plc培训学习教学连线,工业机器人培训、plc编程培训等专业的教学设备,让学员真正理论实践一体,学以致用,从实践交流中体会知识的精髓,来一场完美的职业转身。
扫码学习
深圳联为智能教育感谢您的关注!
plc学习
在线直播间
plc培训班
小胡老师
Copyright ©2005 - 2013 深圳市联为智能教育有限公司


犀牛云提供企业云服务
5
电话
  • 15323438773
6
二维码
回到顶部