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机器视觉在汽车行业中的应用及未来发展趋势

日期: 2020-06-19
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机器视觉在汽车行业中的应用及未来发展趋势


机器视觉的应用广泛已经是不争的事实了,目前机器视觉在汽车行业中有以下方面的应用,可以说都已经走在了自动化技术的前沿了。


  视觉增强系统能够根据不同的气候条件,在不同的时间相应的增强驾驶员的视觉能力。借助于机器视觉技术,采用CCD、红外传感器、车速传感器、GPS及毫米波雷达等传感器获取道路信息,通过图像处理软件进行信息的传输与处理,提取低能见度、低照度下交通环境的有用信息并剔除噪声,在最短的时间内以图像的形式提供给驾驶员,提高车辆行驶的安全度。

机器视觉

  车辆行人检测应用

  车辆检测系统借助机器视觉技术,可以利用各种传感器探测周边车辆的相关信息,包括前后方车辆速度、位置以及障碍物的大小位置等。行人检测系统也是以同样的原理展开应用,通过机器视觉技术检测出行人的位置。


  疲劳监测应用

  目前驾驶疲劳检监测系统研究中,多采用车载机器视觉系统监测人体姿态和操作行为,根据系统反馈信息来判别疲劳状态。当驾驶员处于疲劳状态时,通过声音、光线、振动等刺激驾驶员,使其恢复清醒状态。在一定范围内,极大地减少了因驾驶人员疲劳而造成的交通意外事故。

机器视觉

机器视觉

  汽车行业在机器视觉中的重要地位


  汽车行业作为一个自动化程度比较高的高科技行业,很多先进的自动化技术已经成功的运用到该行业各个生产流程中。在汽车制造的许多环节已经做到了无人化操作,这样就要求有一种可靠的检测技术去验证每一次装配的正确性及装配部件的合格性。机器视觉技术以其独特的技术优势成为自动检测系统的首选。


  机器视觉作为21世纪的新兴科技之一已经被广泛的应用于汽车生产制造的各个环节,例如汽车零部件的尺寸及外观质量检测,自动装配正确性的检测。以前传统的检测方式耗费大量人力,而且容易受到工人主观情绪及自身技术水平的影响,不能保证很高的检验合格率。许多汽车制造厂家开始尝试使用机器视觉检测来替代传统的检测方式,并取得了良好的效果。


  机器视觉一般由光源,图像采集单元,图像处理单元,图像处理软件及网络通讯装置等构成。



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