预约试听:15323438773
  


技术分享

News

机器学习将推动下一次工业革命的到来

日期: 2017-12-06
浏览次数: 172

在1日举办的“全球思想盛筵-人工智能与人类文明”上,图灵奖获得者、美国国家科学院院士、美国国家工程院院士John E. Hopcroft发表主题演讲,称机器学习将推动下一次工业革命的到来。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。


  John E. Hopcroft认为,人工智能的许多项目还不能提取一个物品的本质,或者是理解物品的根本功能以及其他重要方面。所以要想真正的具有全智能性还需要再进行一次革命,让我们看到一个物品能够立刻理解。

  John E. Hopcroft表示,AI现在还处在一个比较早期的阶段,下一步可能还要花一段时间才能够实现。AI不是唯一一个在驱动革命进程的一个技术基础。大数据能力、互联网、云计算、物联网等等都提供了可用数据,这些都是驱动因素。我们需要做的事情就是去决定哪些灵域是合适的,哪些是不合适进入的。

  在演讲的最后John E. Hopcroft建言年轻人,考虑事业的时候要面向未来,这样才会有更美好的明天。(泽宇)

  以下为John E. Hopcroft演讲实录:

  非常高兴出席今天下午的盛会,我的主题就是人工智能技术的前沿领域,此次人工智能不仅影响了工业也影响了农业,首先我们发现在工业革命的时候所有的体力活都进行了自动化,这改变了整个社会和生活的运作模式。大家面临这样的问题,人类是不是能够完成我们所需要的所有的食物和服务?工业革命这是我们思考的一个主题。

  今天我想和大家分享的就是人工智能AI,它的背后是机器学习,因为机器学习会推动下一次工业革命的到来。机器学习在过去的10到15年间,我们主要关注的是监督式学习,我们会去培训所有的数据和一些标签式数据,现在我们转了一个方向做非监督式的学习。在这样大的背景下,包括图像识别,举个例子我们走到一家商场中这个商场可以确定你需要什么样的产品,你是谁,可能还会帮我们找到一瓶我们需要的饮品,同样我们也关注语音识别,比如给公司打电话可以直接给我们转接到真人,这些日常生活场景都是通过自然语言处理实现的,我们可以阅读这些文件和包括找到酒店信息,这些阅读量哪些是有效的,大概50%都是非自然语言处理。

  在美国我们通过立法之前通常有那么一段时期所有的公民都有权利和机遇提供他们的建议为该法提供建议。我们会有2万条相关的建议,但是政府既不能忽略也不能全读一遍,所以我们需要一些机器找到一些正面、负面的意见进行筛选。

  同时我们也考虑到了无人驾驶,在美国总共有350万人工驾驶和相应的司机他们会失去职业,我小时候非常喜欢拉杠杆,比如当我们学习了整个简单的电梯的运行原理之后就不需要这样的服务人员了。其实自动驾驶一开始要从卡车开始,比如现在卡车司机在美国的话,他只能每天开一段时间,是有时间限制的,假如说自动驾驶的卡车的话,卡车可以24小时开着不停。也许这会降低某些工种,但是同时也降低了生产卡车的数量,那背后的影响会涉及社会的方方面面。

  现在,亚马逊在布局自己的智能仓库,也就是说我们在进入一家仓储式购物中心的时候自己进行遴选和结算。背后的助力是什么?就是人工智能。我简单和大家介绍一下人工智能的一些基本点。

  首先在40年代的时候一位叫皮特斯的专家提出了神经元的理论,从40年代开始到现在,尤其在2022年会有什么事情发生?我们看未来的场景,在做图片识别的时候,在图片识别场景中有12亿收集到的图片在当时我们可以写一个电脑程序,我们会设计一些任务的模型来判断究竟我们的算法怎么样去处理这些数据和模型。在2012年的时候,当时的错误率是15%,2013年只是提高了0.2%,到2014年的时候错误率降到了6%。其实和2013年相比是一个重大的进步,这也鼓励大家利用深度学习在各个行业去实践,成果也是斐然的。包括金融和其他的一些社会行业。

  但是当时大家似乎不明白深度学习背后的逻辑,这就是为什么后续我们有很多这样的基础工作,又过了两年谷歌地图将错误率降到3.57%。最后我们去对比人类的错误和机器的错误,其实人类错误保持在5%,此时机器就超越了人类。

  这个时间节点上我们的网络可以不断的生成,可以生成为几千个层级,监督式学习下我们加入一个图片,在最后把图片进行分类,有人会想做一些不同的尝试,他们首先选择一张图片让网络通过训练能重新生成图片,通过图片的生成我们可以了解在中间这些层级上他们会以更好的方式表现原图。在这个节点上,我们有很多生成,假如说这个图片是一只猫,没有人教这个程序什么是猫,这个程序自己决定了这是一只猫,它做出了准确的一个选择,这就是非监督式学习的成果。

  同时,还想跟大家介绍一下,在现代生活中的人们,我们感受到一个强烈的影响那就是生成对抗式网络。现在我们在写程序的时候希望加入一些图片,比如说我们想要输入一张猫的图片,想要生成这样的图片,但是有时候生成的情况非常不佳,所以工程师首先就找到了一个图片的筛选器当你提供一张图片的时候,不管是真实的还是合成的图片它都可以加以判断。同时这两个对抗网络平行运行,你把图片生成器输入图片,此时的区别器无法区别真实的图片和加工的图片,但是通过反复的实验,图片的生成器可以生成一个最终合理图片,可能听上去非常枯燥,只是生成图片罢了。

  那么我们看看怎么生成翻译?通过A语言到B语言,比如从英文到德语,现在传统的做法就是找到很多文本,这些文本可能是双语的文本都能够收集,我们来生成翻译的文本,现在我们怎么做?我们去培训一个网络,它们在网上找到英语的原语,提供相关的德国语相对的单词,不是一个句子,同时培训这个区分仪,找到这个鉴别器进行鉴别和培训,然后你再找到另一个鉴别器,它输入一些德语,然后生成一些句子,再然后你将这所有的要义都一块进行培训,然后就可以让它实现德语到英语这样的一个翻译功能。

  怎么去还原成英文呢?就是利用鉴别器返回到英文,这些都是德英互译,通过鉴别器实现的功能。

  我们能做什么?假设我们有两个任务,你可以同时训练两大网络,可能大家会问这两大任务有什么共同点吗?你需要做的事情可能就是其中两大网络会有一定的分享,如果你对整个网络进行培训的话,比如说这里这个点,它会了解到两个任务之间的交集,下面的这些点能够学习到第一个任务具体特殊地方在哪里。我画了这张图就是希望给大家展示一下,我们如何能够利用这样的一些训练网络?

  为了保证我不超时,我讲快一点当你训练这些深度网络的时候会发现它们有很多局部最小值,问题是哪一个最小值是你应该采纳的,哪一个数值可以给你带来一些生成对抗能力。我们看一下人们是怎么想的,这里是你的训练数据,上面纵轴列了训练数据错误率,这是一条曲线,我这里箭头指向了两个极小值,两个值不一样,这个地方曲线非常宽,这个地方曲线非常陡,选择哪个数值才能确定测试数字最大准确度,我建议大家选择这个宽的,为什么呢?因为你的这个训练数据它是随机选择的,从整个数据库中随机抽取。也就是说,我们这个数据库的错误功能会和这个数据功能没有太大的区别,而这样的一个曲线就代表的是我们测试数据的错误情况。你会看到这个错误的发展曲线它虚线和实线有一定的区别,它的错误率差别并不是很大。对于较陡的这个极小值同样的横坐标会发现两大曲线错误值差别很了大,很多人在这方面做了很多研究,因为人们希望能让这两大网络进行压缩,让它们靠近。他们希望手机上就可以做深度学习,但是现在这样还是有很大难度的。比如你选择的是这样的一个小网络,并且希望能对它进行训练,准确的进行分类,你会发现这样的训练是很难做的。

  如果你选的比较大的深度网络再进行训练的话,我们看上面这里的激活空间,训练小网络它的激活量和上面深度学习激活量相比,明显上面更优,所以压缩的时候我们选择上面的可能性更大一些。

接下来给大家介绍一下所谓的激活空间。如果这里我输入了一张图片,会得到一个矢量,比如有200个激活矢量板,我把这些矢量对每一个图像设置一定的关联,然后得到这些不同的数值,我刚才谈到了这里形成了这样一张图表,可能存在一个交错的关联。如果你有一个神经元,然后和它通过矢量和图像建立联系的话,我会在两方激活之间反复进行交换,每一年我都会邀请中国大概30到50名学生,到美国康乃尔大学进行交流大概一个月的时间,这一个月的时间中国学生要做一些研究,这些学生一般都是刚刚完成他们第一学年的学习,其中有一个学生拍摄了他眼中的康乃尔大学。他就问康乃尔大学看起来应该是什么样的,如果康乃尔是在中国的话这样的大学校园应该是什么样的?他就给我展示了他的一个艺术作品


News / 推荐新闻 More
2021 - 04 - 07
逆市降价,工业机器人步入千元时代?近日,小编经过两个多小时的地铁转公交后,终于到达了深圳国际会展中心(宝安新馆)。那里正在举行深圳工业展暨第22届深圳机械展,就是在这个展会的机器人与工厂自动化展馆内,小编发现有家东莞的工业机器人公司竟然打出了五轴、六轴机器人,含税8500元/套的价格,这个价格比一些新款旗舰手机的价格都要低。图:展会上有企业打出8500/套出售工业机器人。据该展台的工作人员介绍,8500元是代理价格,需要至少购买10套,而且是只包含机器人本体,并不包含夹具、治具等其他配件。他同时强调,即便不是代理价,他们公司的产品在行业内也是很有竞争力的。至于为什么会在如今涨势一片的时候,他们还会定这样的价格,展台工作人员对表示,他是负责销售的,价格是老板定的,他们只是负责执行。小编还在他们展台拿到了一份产品手册,与其他家的产品手册只有产品介绍不同,该公司还把每个产品的价格都标示出来了。产...
2021 - 03 - 29
电气自动化控制专业术语,你了解多少?控制系统的第一代产生于1930年到1940年,主要代表是以基地式仪表为代表的机械控制技术。第二代产生于1950年,主要是电气控制技术为主的继电器控制技术和调节器为代表的模拟控制技术。目前所称的控制系统是第三代控制系统,诞生于二十世纪七十年代,主要技术代表是用于流程工业的集散控制系统(DCS)和用于离散工业的可编程控制器(PLC)。为了正确理解控制系统的意义,有一些关于控制的术语是必须要了解的,在这里介绍一下。1、I/O点在讨论控制系统的时候,I/O点是最经常听到的一个术语。它是指输入/输出点,I代表INPUT,指输入,O代表OUTPUT,指输出。输入/输出都是针对控制系统而言,输入指从仪表进入控制系统的测量参数,输出指从控制系统输出到执行机构的参量,一个参量叫做一个点。一个控制系统的规模有时按照它最大能够控制的I/O点的数量来定的。2、模拟量和开关量在控...
2021 - 03 - 23
物联网设备如何改变楼宇自动化行业?      物联网设备如何改变楼宇自动化行业?在传统的自动化建筑中,安装了一个独立的专有网络,来与环境系统和简单设备进行通信。该网络连接到控制器,然后连接到传感器和终端设备,如风扇,加热或冷却阀门,以及实施控制环境的风门。先进的系统被绑定到建筑物的IT基础设施中,从而允许建筑物信息与其他系统共享,或实现网络安全。这些集成通常发生在构建系统的前端或运行自动化网络的顶级控制器上。这使得建筑自动化网络在最低级别暴露出来,因为运行建筑的专有网络不一定与在IT级别实现的安全兼容。因此,许多系统与楼宇内的IT网络分离,或者对安全性做出妥协。然而,楼宇自动化设备的趋势正在将我们带向另一个方向。越来越多的传感器、执行器和控制器被设计成具有物联网功能。物联网设备       简单地看一下什么定义了物联网设...
2021 - 03 - 20
详解工业机器人的结构、驱动及技术一、常用运动学构成1、笛卡尔操作臂 优点:很容易通过计算机控制实现,容易达到高精度。 缺点:妨碍工作, 且占地面积大, 运动速度低, 密封性不好。①焊接、搬运、上下料、包装、码垛、拆垛、检测、探伤、分类、装配、贴标、喷码、打码、(软仿型)喷涂、目标跟随、排爆等一系列工作。 ②特别适用于多品种,便批量的柔性化作业,对于稳定,提高产品质量,提高劳动生产率,改善劳动条件和产品的快速更新换代有着十分重要的作用。2、铰链型操作臂(关节型) 关节机器人的关节全都是旋转的, 类似于人的手臂,工业机器人中最常见的结构。它的工作范围较为复杂。 ①汽车零配件、模具、钣金件、塑料制品、运动器材、玻璃制品、陶瓷、航空等的快速检测及产品开发。 ②车身装配、通用机械装配等制造质量控制等的三坐标测量及误差检测。 ③古董、艺术品、雕塑、卡通人物造型、人像制品等的快速原型制作。④汽车整车现...
技术分享
 
2021 / 04 / 07
逆市降价,工业机器人步入千元时代?近日,小编经过两个多小时的地铁转公交后,终于到达了深圳国际会展中心(宝安新馆)。那里正在举行深圳工业展暨第...
 
联系方式

深圳市龙华新区观澜第三工业区观中街5号联为科技园

1505031685@qq.com

15323438773 杨老师  

0755-29495142

预约免费试听
  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名称:
  • 地址:
  • 电话:
  • *
  • 传真:
  • E-mail:
  • 邮政编码:
  • 留言主题:
  • 详细说明:
  • *
     
联为智能教育专业打造自动化教育产、学、研一体化平台,成为智能制造教育领导者。联为plc培训班精心打造专业培训实操基地,专门为学员研发一批教学设备,包括机器人学习教学连线,plc培训学习教学连线,工业机器人培训、plc编程培训等专业的教学设备,让学员真正理论实践一体,学以致用,从实践交流中体会知识的精髓,来一场完美的职业转身。
扫码学习
深圳联为智能教育感谢您的关注!
plc学习
在线直播间
plc培训班
小胡老师
Copyright ©2005 - 2013 深圳市联为智能教育有限公司


犀牛云提供企业云服务
5
电话
  • 15323438773
6
二维码
回到顶部