预约试听:15323438773
  


技术分享

News

机器视觉强势崛起,卡位“智造”时代:我是你的眼!

日期: 2017-06-08
浏览次数: 319

 

机器视觉强势崛起,卡位“智造”时代我是你的眼

近年来,国外知名巨头在机器视觉行业的布局尤为迅猛。苹果收购了印度机器视觉公司Tuplejump;英特尔收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez用于无人驾驶;就连亚马逊公司也收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。为何众多国际知名巨头要一起扎推聚焦于机器视觉行业?一起来了解!

机器视觉强势崛起,卡位“智造”时代:我是你的眼!

 机器视觉应用前景广阔

曾几何时,机器视觉——这项与机器人本为一家的技术,一度曾因识别精准率过低被嫌弃。一部分客户甚至认为机器视觉既没有人工准确度高,费用却比人工多,实在不是有必要的东西。

 

然而,四十年风水轮流转。

 

时至今日,机器视觉技术不仅成功应用于等多个领域,并且应用范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业和半导体生产企业,发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。

机器视觉强势崛起,卡位“智造”时代:我是你的眼!

而随着科技业新技术迭出,机器视觉的应用领域新窗口还在被一一打开。从工业机器人、安防监控和工业检测再到虚拟现实、自动驾驶汽车、机器人、智能城市和物联网等,机器视觉在应用领域的存在感越发增强。这使得机器视觉技术不仅重回与机器人并驾齐驱的高尖水平,还俨然成了一项核心关键技术。而全球互联网巨头加速布局无疑正是看中了该行业无限广阔的应用前景。

 

事实上,用今天的眼光来看,机器视觉无疑具有非常重要的作用。尤其是在智能产线和智能设备中,机器视觉不仅可以使产品在自动化生产过程中质量更加稳定、更加高效。还可以使生产的柔性化程度、效率也得到极大的提升。特别在一些不适于人工作业的危险工作环境和大批量重复性工业生产过程中,机器视觉不仅可以保障人身的安全,还可以大大提高生产的效率。

 

国内尚无龙头企业各家抓紧提速

受益于工业机器人的增温,我国机器视觉的发展应用在工业生产线上也迎来了新增长。2016年中国机器视觉市场总额达到38亿元,近5年复合增长率达到26.6%。而随着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期,不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务,中国本土的企业也纷纷加入这一领域。

 机器视觉强势崛起,卡位“智造”时代:我是你的眼!

2月13日,中国监控产品龙头企业海康威视(联为智能教育战略合作企业)宣布,将在蒙特利尔建立研发中心,在硅谷建立研究所,彰显了其积极在“机器视觉”业务领域布局的决心;4月13日,百度宣布全资收购一直专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司xPerception;5月22日,工业自动化领域的机器视觉技术商伟景智能完成5000万元A轮融资。

 

不过,不同于国外的是,国内机器视觉厂商尚无优势明显的龙头企业。在需求增大,但竞争格局尚未形成的局面下,谁能快速扩张,谁将会是明日巨头,依然值得期待。

 

显然,中国经济经过数十年的高速发展,在很多领域完成了从无到有、从不能到可以的跃变,现在已经到了提高生产效率和产品质量、残酷竞争的阶段。很多原来使用的人工工序正逐渐被机器所取代,从而对机器视觉系统产生了越来越多的需求。

 

而相比于人眼观测,机器视觉具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。更为重要的是,机器视觉系统具备人脑的一部分功能,能够从客观事物的图像中提取信息,处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。

 

爆发式增长是机遇也是挑战

 

目前,国内市场在运动控制、生产流水线、诊断、测试、数控设备等几个领域的应用需求都在迅速增长。同时,中国3C电子市场规模全球领先,在机器视觉产品的应用机会也在逐渐增多。

机器视觉强势崛起,卡位“智造”时代:我是你的眼!

不过,随着机器视觉软件研究的进一步深入,对技术要求越来越高,目前市场上的机器视觉系统由于开发难、使用难、销售难等弊端,已较难满足行业需求。

 

因此,对众多国内厂商来说,如何在有限的时间里,拥有核心技术、打造品牌优势,以及发掘、培养人才,既是一道困难的主观题,也是一道必须解决的应用题。而面对国外企业的先进技术和市场竞争,国内厂商企业到底应该如何把握当前的机遇与挑战?我们也同样期待他们能交出一份满意的答案。

 

 

News / 推荐新闻 More
2021 - 07 - 27
机器视觉检测技术的发展趋势随着工业制造技术及加工工艺的提高与改进,对检测手段、检测速度和精度提出了更高要求,使得机器视觉检测技术在各大行业广泛应用,发展势头强劲。下面,我们就来细数下机器视觉检测发展的几个历程和趋势。1、初级视觉理论:主要针对光学成像的逆问题,是由能从二维光强度阵列恢复三维可见表面物理性质的一系列处理过程组成。这里各过程的输入数据及计算目的都是能够明确描述的,如边缘检测、立体匹配、由运动恢复结构等方法。在三维物体投影成二维图像过程中,三维信息有很多损失,从而导致病态问题产生,因此加强对初级视觉过程及其约束条件的研究就显得格外重要,其主要针对 3D 重建。2、主动视觉理论:主动视觉指观察者以确定或不定方式运动跟踪目标、感知对象的技术方法。在主动视觉中,观察者和目标物体也可同时运动,观察者的运动为研究目标的形状、距离和运动提供了附加条件,重要研究方向为目标跟踪,导弹拦截等。3、...
2021 - 07 - 26
PLC控制柜维护保养21法则一、为什么需要维护1、为了延长使用寿命;2、为了设备运行的稳定性;3、这也是5S的一种体现。二、不维护容易出现的问题电柜太脏会设备短路,打弧,烧坏设备;电柜风扇过滤网堵塞,散热不好会导致设备稳定性差;湿度过大会设备短路;某些大电流位置局部过热时间长了会烧坏设备。三、准备工作各种工具:螺丝刀,扳手,摇表,万用表,钳形电流表;吸尘器;热风枪,记号笔,锉刀等;备件:风扇过滤网,接触器辅助触头,继电器线圈,热缩管,导电膏。人员:不仅需要电工,还需要程序员。因为如果程序员参与,把软件的维护也做起来,可以提前预防消除很多软故障。四、注意事项做好规划,制定详细的步骤,按部就班。永远不要相信一拍脑袋一个主意,而是先把所有的方方面面考虑好,拿着规划一步一步做:1.  安全第一:拆卸设备之前先断电,注意安全;2.  清洁电柜的时候注意不要把灰弄到到处都是;3.&...
2021 - 07 - 20
机器视觉:系统不稳定性因素分析1 引言   机器视觉的研究始于20世纪50年代二维图像的模式识别[1],它起初被设计用来代替人眼从事检测识别的工作,可以大大提高检测的工作效率以及降低人眼疲劳带来的检测结果的不一致性。机器视觉检测发展至今,在许多方面已经发展到可以完成人眼难以完成的工作,如高精度的测量以及对特定产品的高速分级,还有利用红外线、紫外线、X射线等检测技术检测人类视觉无法检测到的事物[2]。但机器视觉系统设计的难点在于如何保证其可靠性与稳定性,无论从光源,相机等硬件上还是从图像处理软件上的设计,对机器视觉的稳定性都有重要影响。   2 机器视觉系统组成典型的机器视觉系统一般由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。按照视觉系统组成结构主要分为两大类:PC或板卡式机器视觉系统(PC-Based Vision System),以及嵌入...
2021 - 07 - 16
资深电气工程师总结的PLC最全编程算法,收藏备用!PLC编程算法(1):开关量PLC中无非就是三大量:开关量,模拟量,脉冲量。搞清楚三者之间的关系,你就能熟练的掌握PLC了。1,开关量也称逻辑量,指的是两个取值,0或1,ON或OFF。它是最常用的控制,对它进行控制是PLC的优势,也是PLC最基本的应用。开关量控制的目的是,根据开关量的当前输入组合与历史的输入顺序,使PLC产生相应的开关量输出,以使系统能按一定的顺序工作。所以,有时也称其为顺序控制。而采用顺序控制又分为手动,半自动或自动。而采用的控制原理有分散,集中与混合控制方式。2,模拟量是指一些连续变化的物理量,如电压,电流,压力,速度,流量等。PLC是由继电控制引入微处理技术后发展而来的,可方便及可靠地利用开关量控制。由于模拟量可转换成数字量,数字量只是多位的开关量,故经转换后的模拟量,PLC也完全可以可靠的进行处理控制。由于连续的生...
技术分享
 
2021 / 07 / 27
机器视觉检测技术的发展趋势随着工业制造技术及加工工艺的提高与改进,对检测手段、检测速度和精度提出了更高要求,使得机器视觉检测技术在各大行业广...
 
联系方式

深圳市龙华新区观澜第三工业区观中街5号联为科技园

1505031685@qq.com

15323438773 杨老师  

0755-29495142

预约免费试听
  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名称:
  • 地址:
  • 电话:
  • *
  • 传真:
  • E-mail:
  • 邮政编码:
  • 留言主题:
  • 详细说明:
  • *
     
联为智能教育专业打造自动化教育产、学、研一体化平台,成为智能制造教育领导者。联为plc培训班精心打造专业培训实操基地,专门为学员研发一批教学设备,包括机器人学习教学连线,plc培训学习教学连线,工业机器人培训、plc编程培训等专业的教学设备,让学员真正理论实践一体,学以致用,从实践交流中体会知识的精髓,来一场完美的职业转身。
扫码学习
深圳联为智能教育感谢您的关注!
plc学习
在线直播间
plc培训班
小胡老师
Copyright ©2005 - 2013 深圳市联为智能教育有限公司


犀牛云提供企业云服务
5
电话
  • 15323438773
6
二维码
回到顶部