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技术分享 News
机器视觉让物联网变得有活力了如今,机器视觉迎来了自己的时代,世界各地的公司都在探索机器视觉带来的好处。它影响了制造业、钻探业和采矿业等等行业,在货运和供应链管理、质量保证、物料处理、安全以及各种其他流程中都能带来诸多好处。机器视觉结合机器学习,为消费者和商业级硬件提供了前所未有的观察和解释环境的能力。在工业环境中,这些技术加上自动化和更高速的网络,带来一场新的工业革命——工业。机器视觉不久之后就将无处不在,为工业世界的物联网建设增加一个关键的智能层。那么,企业是如何将其付诸实施的?什么是机器视觉?机器视觉是能够让机器更好地感知周围环境的一系列技术,并基于这种意识带来高阶的图像识别和决策能力。为了利用机器视觉,工业设备会使用高保真相机捕捉环境或工件的数字图像。这些图像可以在自动引导车(AGV)或机器人检查站中拍摄。从那里,机器视觉使用极其复杂的模式识别算法来判断自己的位置、身份或状态。正确的照明是机器视觉的关键因素。有几种光源在机器视觉应用中很常见,包括LED、石英卤素、金属卤化物、氙气和传统荧光灯。如果条形码或工件的一部分被遮蔽或者存在阴影时,读数可能会传递错误。机器视觉结合了复杂的硬件和软件,使机器能够以新的、有益的方式观察外界刺激并作出反应。机器视觉如何支持物联网?工业物联网(IIoT)设备激增,是标志着技术进步的重要时刻。IIoT为企业提供了前所未有的运营可见性。网络传感器和...
发布时间: 2020 - 08 - 17
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自动化与仪器仪表作为工业自动化的一种典型应用,PLC最初是作为取代继电器线路、进行顺序控制为主而产生的,后来PLC厂家逐步增加了模拟量运算、PID功能以及更可靠的工业抗干扰技术等功能,并随着网络化的需求增加了各种通信接口,同时伴随着现场总线技术和以太网技术的发展,PLC的应用范围越来越广泛。本土PLC发展现状当前PLC技术的应用范围,几乎涵盖了所有工业行业。然而,目前在我国PLC应用市场中,95%以上被国外产品占领,本土企业处于劣势。这主要是因为在我国自控产业链的两头——底层的现场仪表(尤其是变送器和执行机构)、上层的综合自动化软件基础最为薄弱。我国自行设计制造的智能变送器只占国内市场的9%。顶层综合控制软件能力弱,一方面是因为工控企业对用户的工艺特征理解不深刻,经验积累不足,从而制约了顶层集成能力和快速进入细分市场的能力(工控企业受制于国家关于设计企业资质门槛的规定也是一方面原因)。此外用户市场对本国工控技术、产品的不认同,也制约了自主研发的工控产品实践提高的机会。基于上述原因,国产控制系统难以进入重大工程的关键、核心、主体装备,这一市场的大部分仍被国外工控系统垄断。尤其用于广大离散型工厂自动化的PLC系统,情况不容乐观。PLC具有众多优点,如功能齐全并不断提升;应用上灵活简便、维护方便;不断提高可靠性和抗干扰能力;价格便宜等,这些优点是PLC产品能够持久占有市场的根本原因。PL...
发布时间: 2020 - 08 - 14
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PLC未来技术趋势随着IT与OT技术的融合发展,工业物联网已成为大势所趋,未来PLC通信和物联网的相关技术将备受欢迎。通常的PLC控制器通信含有PLC控制器间的通信及PLC控制器与其它智能设备间的通信。随着工控自动化的发展,各PLC控制器厂商都十分重视PLC控制器的通信功能,纷纷推出各自的网络系统,新的PLC控制器都具有通信接口,通信非常方便。微型化、集成度会越来越高,随着市场对微型、集成度的要求,PLC技术更多的集成到工业、汽车、通讯等产品当中。PLC产品的特性是控制和数据处理,在满足功能的同时,工艺上的要求也更加精细化。随着智能工厂以及物联网的发展,工厂设备联控、PLC与上位机及其他智能产品的数据交互、大数据应用等领域,对PLC的技术发展提出了新的要求,这是新的机遇同时也是极大的挑战。这要求PLC产品在维持高性价比的前提下,具备超强的环境适应能力、稳定可靠,并且能够简便地接入各种网络,充分发挥PLC产品在数据采集、数据交互方面的作用。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是内涵十分广泛的科学,它有不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的来说,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同时代不同的人对这种复杂的工作理解是不同的,当前我们说两化融合,工业化和信息化的融合其中就包含了...
发布时间: 2020 - 08 - 13
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电气工程师如何拿高薪?2020年了,以下建议送给你以现在的上帝视角来看过去,6年时间,搞工控行业踏实肯干的人都是可以达到的,我12年毕业,差不多17年的时候达到了目标,不过我是蹉跎了几年,没理想没上进地混日子,头几年在个厂里搞维修,14年才算是进入工控行业,身边也有一些同行,一样的,都是在大学里学了点基础,工作后慢慢成长起来,月薪过万很容易,一般2-4年。搞工控的电气工程师,必须是能耗吃苦,能加班,这两点做不到的话一切白搭。1月薪过万,有可能是什么都会,有可能是专精某几项比如我认识一个就是会WINCC.+S7-300/400(梯形图,STL,CFC) 变频器什么的完全不懂还有个同学,前年就9K,现在过了没有不知道,只会S7-300/400(LAD.STL)到了一定的阶段,不是我等屌丝可以体会的。2还有个老师(带过我)会S7-300/400+ABB.DCS800的平均约9K,(ABB.DCS之前的系列也精通,ACS也精,但是现在没做相关工作,分工明确了)。3PLC 伺服 人机界面 再整个VB 啥的 这个要很牛逼 再加上外水 就有了。4我们的竞争对手的待遇是工程师平均工资1.2W,出差加班奖金补助另算(听说是出差1天350,其他没打听到)要求嘛,精通英语(是家意大利企业),熟悉2套行业标准个人表示行业标准可以慢慢学,但是英语是硬伤,这辈子都是痛。5再过一年也就工作六年了……月薪一万,也...
发布时间: 2020 - 08 - 12
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CCD机器视觉检测系统的四大功能如今,科学技术日新月异,各种高科技产品层出不穷,给人们的生活带来了巨大的变化。在这些高质量产品的背后,有越来越复杂的生产过程,需要进行生产、加工、组装和检测,这就要求使用CCD机器视觉检测系统来确保产品的精度和质量。目前,CCD机器视觉检测系统的研发和生产技术越来越成熟,可以实现多种视觉检测功能,为工业生产带来了极大的方便。许多用户想了解有关CCD机器视觉检测系统功能的更多信息。下面瑞智光电为大家详细介绍一下CCD机器视觉检测系统的功能!CCD机器视觉检测系统主要具有以下四个功能:一、模式识别功能可在线识别产品形状,颜色识别以定位物体位置,并具有二维码识别和字符识别功能。广泛用于读取打印字符,读取一维码或二维码等。二、外观缺陷检测功能CCD视觉检测设备最常用的功能是缺陷检测。该系统基于收集检测对象的现有缺陷特征并对其进行分析以建立缺陷特征数据库。它可以在线检测产品表面是否有瑕疵缺陷,例如是否有划痕,破损,瑕疵,颗粒,油污,灰尘,注塑件有无缺角,包装是否正确,印刷是否有错误等等,这些需要用眼睛检查的产品质量可以用机器视觉技术代替,它比人眼检测更准确,更快速,更有效,并且可以确保产品质量的稳定性。三、视觉定位功能主要用于在较大范围内指导机器人的操作和行动,自动确定物体的位置,定位物体的位置坐标,并通过一定的通讯协议输出位置信息。此功能主要用于全自动组装和...
发布时间: 2020 - 08 - 11
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PLC的组成结构及各部分的作用  PLC的类型繁多,功能和指令系统也不尽相同,但结构与工作原理则大同小异,通常由主机、输入/输出接口、电源扩展器接口和外部设备接口等几个主要部分组成。1、主机  主机部分包括中央处理器(CPU)、系统程序存储器和用户程序及数据存储器。CPU是PLC的核心,它用以运行用户程序、监控输入/输出接口状态、作出逻辑判断和进行数据处理,即读取输入变量、完成用户指令规定的各种操作,将结果送到输出端,并响应外部设备(如电脑、打印机等)的请求以及进行各种内部判断等。PLC的内部存储器有两类,一类是系统程序存储器,主要存放系统管理和监控程序及对用户程序作编译处理的程序,系统程序已由厂家固定,用户不能更改;另一类是用户程序及数据存储器,主要存放用户编制的应用程序及各种暂存数据和中间结果。2、输入/输出(I/O)接口  I/O接口是PLC与输入/输出设备连接的部件。输入接口接受输入设备(如按钮、传感器、触点、行程开关等)的控制信号。输出接口是将主机经处理后的结果通过功放电路去驱动输出设备(如接触器、电磁阀、指示灯等)。I/O接口一般采用光电耦合电路,以减少电磁干扰,从而提高了可靠性。I/O点数即输入/输出端子数是PLC的一项主要技术指标,通常小型机有几十个点,中型机有几百个点,大型机将超过千点。3、电源  电源是指为CPU、存储器、I/O接口等内部电子电路工作所配置的直流...
发布时间: 2020 - 08 - 10
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为什么国产工控行业造不出顶级的PLC?这里面其实有多重原因,有技术上的,也有经济上的。简单说一下吧。1、首先,国外搞PLC几十年了,国内成规模的,不过10多年而已,要追上人家,技术积累和人才积累都需要时间;2、再者,由于国内多年的自卑,即使有人愿意投资做出优质的PLC,现在的市场未必信得过,让市场接受,需要很大的资金投入和时间成本;3、同时,PLC的利润并不高,投入大量的精力、人力、物力、财力,需要特别长的时间才能看得到回报,国内浮躁的市场环境,没人愿意这么做;4、还有就是国内已有的,或者可以买到的电子元件,良莠不齐,这是PLC性能不稳定、质量不完全可靠的硬件原因,工程上,不管是老板还是工程师,这是最不愿看到的情况,所以,基于市场的现实情况和内心深处的自卑心理,在高端场合,大家都倾向于国外的品牌,如:西门子、霍尼韦尔、三菱等等;5、总的来说,从重视程度、硬件研发、软件开发、元件采购、生产加工这些项目单独与国外高端PLC进行比较的话,其实差距并不是特别大,但是,重视程度差一点、硬件研发差一点、软件开发差一点、元件采购差一点、生产加工差一点,累积起来,就有很大差距了。一个产品的提升是一个系统性的过程,不能把根源归咎于某一点。
发布时间: 2020 - 08 - 09
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学习PLC有前途吗?个人理解行业领域:自控集成。定位:PLC工程师。待遇:只懂PLC的话,最终15K一个月顶天,如果会现场安装(电气部分),会出自控成套方案,愿意长期现场跑,20K朝上(一般是看你待的公司是处在项目的哪个位置来决定)。你要认清,PLC很好学,PLC只是实现某种功能A的工具,真正有价值的恰恰是这种功能A和想出这种功能A的能力。比如实现一条生产线,生产线的价值是生产产品,最终客户得益了。这个生产线以什么样的工艺实现,想出这样工艺的公司,或者拥有成熟方案的公司,就可以从项目中获得最大的投入和利润比例。这也就是一般我们说的设计方,也有可能是甲方,也有可能是项目的总包。所以整个项目的产生和结束,利益关系给你理清了,你也就知道你在这个项目中发挥的价值,也能认清最终你在这个岗位上的回报。当然功能A并不是只靠PLC就能实现,只不过是现在大部分项目中比较常用也可以说是必用的一种工具而已。PLC没有证书,也无法通过证书或者是考试方式来证明自己。一般不推荐自己学,因为这个都是实践出来的,真真正正要去现场用PLC才能学出来的,当然基本的编程方式要知道的前提下。如果要自学,就登陆一些常用PLC厂家的网站去寻求帮助比如:lwznjy.com里面有视频及学习资料包,可以下载学习。我看下来常用的西门子这块支持做的不错。S7-300也是国内常用的,小型化的就是S7-200smart或者S7-1200...
发布时间: 2020 - 08 - 07
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怎么在短时间内学会plc?听听过来人怎么说!学以致用,如果你一点基础也没有,还特别喜欢plc,个人建议是先找个自动化配套工厂工作,从会看懂图纸,安装接线,控制柜调试,现在调试,总结经验,发现不懂的再查资料学习。以个人经验,学习PLC是需要一个过程,需要学的东西 很多。总结以下几点:1.首先建立一个能学会PLC的信心,坚持不懈。学习是比较枯燥的,plc学习不难,难的是大家坚持不 了,看两天,感觉难了,就放弃了。现实接触到的大 部分人都是这样的,想学但没有实际行动,最后还是 学不会。2.学习方法。1)最好找个做非标自动化的公司,跟着电气工程师 从基础的电气元件认识和接线使用开始学习,2个月左 右,对硬件有认识,可以接触简单的控制程序,可以 使几个点位的控制。循序渐进,逐步加深。目前非标 的公司像江苏昆山、郑州高新区都有很多。2)报培训班,系统学习。但不建议,大部分培训班 还是教些基础的东西,还要从实践做起。若已经报过 ,可以再淘宝上面买些PLC板子,100元左右,和目前 PLC的编程是一样的。3.不断深入学习。PLC控制是个永远学不完的行业,不同的品牌和系列,有不同的编程方法和指令,有不同的硬件控制方法。譬如日本三菱plc和德国西门子plc,属于日系和德 系,编程指令和硬件都有很大的不同。所以自动化控 制就是不断学习的过程。4.有个好的老师。真正开始学习,感觉自己研究10天,还不如老师...
发布时间: 2020 - 08 - 06
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机器视觉火了,如何解决三大问题?  机器视觉是人工智能的一个分支。简而言之,它用机器代替人眼来测试和判断。机器视觉的应用可以提高生产的灵活性和自动化程度。目前,随着核心技术的不断完善,机器视觉的下游应用场景不断扩大,包括消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安全、医疗保健等。  与人类视觉相比,机器视觉的功能范围不仅包括接收信息,还包括处理和判断信息,包括摄像机、镜头、视觉控制器、图像处理、传感器、算法平台等。典型的机器视觉应用系统包括图像采集模块、图像数字化模块、图像处理模块、决策模块、机械控制执行模块和光源系统。  在机器视觉的实际应用中,仍然存在很多问题,比如缺陷样本太少怎么办,以及面对未知的缺陷是否有更好的解决方案。在2019年10月10日的机器视觉研讨会上,机器视觉领域的专业人士分享并详细解释了机器视觉工作流程的细节、实际项目中遇到的问题以及解决方案。  机器视觉是如何工作的?  机器视觉的工作过程离不开深度学习,深度学习是机器学习研究的一个新领域。其动机在于建立和模拟用于分析学习的人脑神经网络。它模仿人脑解释数据的机制,如图像、声音和文本。深度学习的概念源于人工智能神经网络的研究。  深度学习的工作流程大致可以概括为标记、训练和推理。首先,人工采集图像,标记特征,形成数据;然后,将这些数据输入计算机,让计算机进行训练,并生成一个网络进行评估。如果该网络的性能满足要求,可...
发布时间: 2020 - 08 - 03
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机器视觉系统都由哪几部分组成?机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融直至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的使用,可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下:(1) 工件定位检测器探测到物体已运动至接近摄像机视野的中心,向图像采集卡发送触发脉冲;(2) 图像采集卡按事先设定的程序和时延,分别向摄像机和照明设备发出起动脉冲;(3) 摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描;或者摄像机在起动脉冲来到之前处于等待状态,起动脉冲来到后起动一帧扫描;(4) 摄像机开始新的一帧扫描之前,打开曝光机构,曝光时间可以事先设定;(5) 另一个起动脉冲打开灯光照明,灯光开启时间应与摄像机曝光时间匹配;(6) 摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出;(7) 图像采集卡接收模拟视频信号并通过A/D将其数字化,或者直接接收摄像机数字化之后的数字视频;(8) 图像采集卡将数字图像放到处理器或者计算机的内存中;(9) 处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果,或逻辑控制值;(10) 处理结果控制流水线的动作;或进行定位,纠正运动的误差等。机器视觉系统的优点有:  1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。  2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。 ...
发布时间: 2020 - 08 - 01
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机器视觉系统由哪几部分构成?机器视觉主要由5部分组成:照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。照明:照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。镜头:镜头选择应注意:焦距;目标高度 ;影像高度 ;放大倍数 ;影像至目标的距离 ;中心点 / 节点 ;畸变。相机:按照不同标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD;单色相机和彩色相机。图像采集卡:图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等等。视觉处理器:视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时,采用视觉处理器加快视觉处理任务。想要了解更多的,关注联为自动化技术公众号。
发布时间: 2020 - 07 - 31
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2020 / 11 / 18
单片机能代替PLC吗?  单片机能代替PLC吗?由于面粉可以代替面条,所以这个问题的答案是否定的,第一次听到这个答案,很多人可能会有疑问。为...
 
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