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技术分享 News
机器视觉发展与未来之路机器视觉产品在整个自动化产品中属于新兴的一类。尽管在大约十年前,机器视觉的概念已经被引入到中国自动化用户面前,但在相当一段时间里,这类产品与技术还处于推广普及期。之前,在半导体、电子制造等领域的特殊需求,使这一类行业成为视觉应用相对较为活跃的领域。而近年来,视觉在汽车制造、包装乃至新能源行业的一些场合也开始了升温。   由于视觉产品属于比较高端的产品,所以其应用增长趋势也能够从一定程度上反映出自动化市场的需求环境。近两年,在经济回升趋势比较强劲的情况下,视觉产品也开始面临不断增加的需求,这也许可以体现出自动化市场的些许变化。   一方面,是新兴的应用行业正在为自动化开启更多的机遇。就视觉产品而言,无论是近年来新兴的太阳能制造、高速铁路等行业,还是在原有基础上扩大容量的高端生产、检测设备领域,都相当于充满真金白银的市场。   另外一方面,视觉产品开始增长的趋势也体现出人工成本的提升。在之前的一段时间,视觉产品为生产设备增加的成本与作用类似的人工成本相比,还处于偏高的位置,而现在的情况则发生了改变。这也成为了视觉产品市场的刺激因素之一。   以上两方面,说明了在广泛的意义上,无论是全产业对产品质量、检测水平的要求提高,还是人工成本的上扬,都倾向于转为一种常态化。那么,在这种常态化的挑战面前,打开的并不仅仅是机器视觉产业的机遇...
发布时间: 2020 - 07 - 14
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机器视觉系统介绍    机器视觉系统的构成主要包括:工业相机,镜头,光源,工控机,视觉软件等。机器视觉系统代替人眼来做测量和判断,那么其中的工业相机中有一个感光芯片(即CCD或COMS)就是相当于我们眼睛的视网膜和视神经,用来感应光线的强弱,并数字化图像传送给计算机;镜头相当于我们眼睛的瞳孔用来收集光线的,瞳孔改变焦距可以使我们能看到远的地方也可以看到近的地方,可以看到范围大的也可以聚焦到一个小目标。    机器视觉之:光源    机器视觉系统的核心是图像采集的处理。所有信息均来源于图像之中,图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素,因为他直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。通过适当的光源照明设计,使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离,可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度,同时提高系统的定位、测量精度、使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之,如果光源设计不当,会导致在图像处理算法中设计和成像系统设计中事倍功半。因此,光源及光学系统设计的成败是决定系统的首要因素。
发布时间: 2020 - 07 - 08
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机器视觉常见应用    在工业上,现在自动化设备大多数都已经安装了机器视觉系统,也即大家常说的CCD;比如视觉点胶机,视觉锁螺丝机,视觉分拣机,一维码识别,二维码识别,字符识别,视觉测量设备,视觉检测设备等等,这些都是给机器装上了“眼睛”,让机器能够像人一样用眼睛看,大脑分析决策,然后用手去操作,这样用机器代替人的工作进而实现自动化。    机器视觉的特点:    1、非接触式    非接触无磨损,消除了接触可能造成的损伤隐患,对被测物体及测量工作人员都起到了保障的作用。    2、空间分辨能力    通过配置各种光学镜头可以观测小到微米,大到天体的目标。    3、速度    相机快门时间可达微秒级,高速相机帧率可达1000以上。    4、作业场合    在一些不合适于工作的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,替代人工。    消除人工因疲劳,个人之间的判断差异等因素产生误差和错误。    那么在自动化设备上机器视觉有哪些常见应用呢,下面将做个简单介绍。分析这些应用也是分析设备的需求,不同的应用对机器视觉的要求也会不一样。需求分析也是我...
发布时间: 2020 - 07 - 07
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机器视觉的应用机器视觉被应用于视觉检测、物体识别、自动质量检验、工艺控制、参数测量和自动组装等等许多领域。在这些系统中,相机是决定着成本、速度和精度的关键组件,模拟相机和数字相机都可以用在这些系统中,而了解相机的性能规格及其在各种视觉任务中的重要性,对于把机器视觉存诸工业控制是最基本的一步。机器视觉系统包括三个主要部分:相机、采集卡、和存储并分析图像以提取信息的计算机(或图像处理器)。图像处理器和采集卡属于相对容易选择的电子装置,它们的主要参数是存储能力和处理速度。相机是这些系统中情况最为复杂的部分,现代的模拟和数字相机采用电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)芯片来捕猎图像并生成电子信号发送给计算机进行处理。CCD和CMOS芯片在内部都生成模拟信息,因此,模拟相机和数字相机之前主要区别在于图像是在哪里被数字化的。数字相机在相机里将信号数字化,并且通过串行总线接口(比如(fireWire,USB,Camera Link,Gigabit Ethernet)将信号以数字方式传输给计算机(或图像处理器)。面在另一方面,模拟相机系统并不是在其内部将图像信号数字化(数字化是邮计算机完成的),所以,模拟信息是通过同轴电缆而进行传输的。尽管两种方法都能够有效地传输信号,但模拟可能会由于工厂内其他设备的电磁干扰而造成失真,随着噪声水平的提高,模拟相机的动态范围(原始信号与噪声之比...
发布时间: 2020 - 07 - 02
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机器视觉工作原理机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的机器视觉特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。机器视觉特点:1、机器视觉是一项综合技术,其中包括数字图像处理技术,机械工程技术,控制技术,电光源 照明技术,光学成像技术,传感器技术,模拟与数字视频技术,计算机硬件技术,人机接口技术 等这些技术在机器视觉中式并列关系,相互协调 应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。2、机器视觉更强调实用性,要求能够适应工业生产中恶劣的环境,要有合理的性价比,要有通用的工业接口,能够由普通工作来操作,有较高的容错能力和安全性,不会破坏工业产品,必须有较强的通用性和可移植性。3、对机器视觉工程师来说,不仅要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力,更需要的是光、机、电一体化的综合能力。4、机器视觉更强调实时性,要求高速度和高精度,因而计算机视觉和数字图像处理中的许多技术目前还难以应用于机器视觉,他们的发展速度远远超过其在工业生产中的实际应用速度。在设计工业机器视觉系统时,使用数字相机还是模拟相机是最重要的决定之一。二者各有其优缺点,但归根结底要根据成本...
发布时间: 2020 - 07 - 01
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机器视觉----光源与镜头选型组合工业镜头的选型镜头的选择过程,是将镜头各项参数逐步明确化的过程。作为成像器件,镜头通常与光源、相机一起构成一个完整的图像采集系统,因此镜头的选择受到整个系统要求的制约。一般地可以按以下几个方面来进行分析考虑。一、波长、变焦与否镜头的工作波长和是否需要变焦是比较容易先确定下来的,成像过程中需要改变放大倍率的应用,采用变焦镜头,否则采用定焦镜头就可以了。关于镜头的工作波长,常见的是可见光波段,也有其他波段的应用。是否需要另外采取滤光措施?单色光还是多色光?能否有效避开杂散光的影响?把这几个问题考虑清楚,综合衡量后再确定镜头的工作波长。二、特殊要求优先考虑结合实际的应用特点,可能会有特殊的要求,应该先予明确下来。例如是否有测量功能,是否需要使用远心镜头,成像的景深是否很大等等。景深往往不被重视,但是它却是任何成像系统都必须考虑的。三、工作距离、焦距工作距离和焦距往往结合起来考虑。一般地,可以采用这个思路:先明确系统的分辨率,结合CCD像素尺寸就能知道放大倍率,再结合空间结构约束就能知道大概的物像距离,进一步估算镜头的焦距。所以镜头的焦距是和镜头的工作距离、系统分辨率(及CCD像素尺寸)相关的。四、像面大小和像质所选镜头的像面大小要与相机感光面大小兼容,遵循“大的兼容小的”原则——相机感光面不能超出镜头标示的像面尺寸——否则边缘视场的像质不保。像质的要求主...
发布时间: 2020 - 06 - 28
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机器视觉在工业中的五大典型应用如今,自动化技术在我国发展迅猛,人们对于机器视觉的认识更加深刻,对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度,让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能,让大批量、持续生产变成了现实,大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能,也同时为工业生产的信息集成提供了方便。随着机器视觉技术成熟与发展,我们不难发现其应用范围越加的广泛,根据这些领域,我们大致可以概括出机器视觉工业的五大典型应用,这五大典型应用也基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。图像识别应用       图像识别,是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了,二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,大大提高了现代化生产的效率。图像检测应用       检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,人工检测准确性低,长时间工作的话,准确性更是无法保证,而且检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率。因此...
发布时间: 2020 - 06 - 27
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工业相机作为机器视觉系统中的核心部件,对于机器视觉系统的重要性是不言而喻的。按照分类的不同,相机又分为很多种:1、彩色相机、黑白相机:黑白相机直接将光强信号转换成图像灰度值,生成的是灰度图像;彩色相机能获得景物中红、绿、蓝三个分量的光信号,输出彩色图像。彩色相机能够提供比黑白相机更多的图像信息。彩色相机的实现方法主要有两种,棱镜分光法和Bayer滤波法。棱镜分光彩色相机,利用光学透镜将入射光线的R、G、B分量分离,在三片传感器上分别将三种颜色的光信号转换成电信号,最后对输出的数字信号进行合成,得到彩色图像。2、CCD相机、CMOS相机芯片主要差异在于将光转换为电信号的方式。对于CCD传感器,光照射到像元上,像元产生电荷,电荷通过少量的输出电极传输并转化为电流、缓冲、信号输出。对于CMOS传感器,每个像元自己完成电荷到电压的转换,同时产生数字信号。3、按靶面类型分类:面阵相机、线阵相机相机不仅可以根据传感器技术进行区分,还可以根据传感器架构进行区分。有两种主要的传感器架构:面扫描和线扫描。面扫描相机通常用于输出直接在监视器上显示的场合。线扫描相机用于连续运动物体成像或需要连续的高分辨率成像的场合。线扫描相机的一个自然的应用是静止画面(Web Inspection)中要对连续产品进行成像,比如纺织、纸张、玻璃、钢板等。同时,线扫描相机同样适用于电子行业的非静止画面检测。像德国Kappa...
发布时间: 2020 - 06 - 26
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机器视觉定位检测之工业镜头与民用镜头的不同之处镜头是机器视觉系统中的重要组件,对成像质量有着关键性的作用,它对成像质量的几个最主要指标都有影响,包括:分辨率、对比度、景深及各种像差。与普通镜头相比工业镜头种类更为繁多,可使用范围更为广泛。下面就来了解下工业镜头和普通民用镜头的区别吧。一、清晰度不同工业镜头在成像面中心的分辨率是最高的,在边缘的差之。普通镜头在中心分辨率可以基本满足清晰度的同时,边缘的清晰度降低很多,比如单反的边缘分辨率就比较低。 决定镜头清晰度的关键因素有三个:1.镜片材质和纯度。镜片的杂质越少,其产生的干扰光线越少,画面清晰度更高2.镜片的研磨精度。镜片的研磨精度有研磨设备决定,目前国内镜头较国外镜头的差异就集中在这点上3.镜片的镀膜精度。对镀膜工艺的精确控制也是镜头清晰度的决定因素之一。另外工业生产中所用的百万像素镜头采用非球面镜片,可减低像差,在相对于普通镜头提高清晰度的同时做到了小型化的设计通过特殊的光学设计技术,从图像中心到周边部分的画质实现高解像力、高对比度的画面,比传统镜头提高了大约2.5倍以上的解像力,即使是在图像剪切或放大功能时,依然能保证高画质。二、光谱透射能力不同镜头的光谱透射能力也有助于画面清晰度的提高。宽频率光线的透射,将大大提高摄像机靶面的受光量。可增强画面的对比度和亮度,对画面的细节表现更丰富。普通镜头的边缘亮度低。三.畸变率不一样人眼...
发布时间: 2020 - 06 - 25
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明天就是我国的传统节日端午节,对于吃货而言又可以尽情享受各种粽子,想想都狠开森       仲夏里的粽之味。 端午节正好是五月,处于平时说的仲夏时节,“端”字有“初始”的意思,因此“端五”就是“初五”。而按照历法,五月正是“午”月因此“端五”也就渐渐变成了“端午”。其次,粽·夏与仲夏谐音,仲夏本身也有着爱情的寓意,给人一种浪漫甜蜜的感觉❤粽子其实只是别名,原名粽籺(he),又称“角黍”“筒粽”,最早出现在春秋时期用于祭祀祖先和神灵。到了晋代就成了端午节的标志性食物。《风土记》有载:“五月五日,与夏至同,……先此二节一日,又以菰叶裹黏米,杂以粟,以淳浓灰汁煮之令熟。”同时又有另一种端午节食,称为“龟”也只在晋朝昙花一现,随即销声匿迹。只有《风土记》中称为“角黍”的粽子,因为附会在屈原的传说上,千百年来,成为最受人欢迎的端午节食。 “粽子香,香厨房。艾叶香,香满堂。桃枝插在大门上,出门一望麦儿黄。这儿端阳,那儿端阳,处处都端阳。”这是旧时流行甚广的一首描写过端午节的民谣。总体上说,各地人民过端午节的习俗大同小异,而端午节吃粽子,古往今来,中国各地都一样。如今的粽子更是多种多样,璀璨纷呈。现今各地的粽子,一般都用箬壳包糯米,但内含的花色则根据各地特产和风俗而定,著名的有桂圆粽、肉粽、水晶粽、莲蓉粽、蜜饯粽、板栗粽、辣粽、酸菜粽、...
发布时间: 2020 - 06 - 24
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工业机器视觉检测发展现状?有时间去中国机器视觉展看一下顺便听听讲座,你就对机器视觉做什么有直观的感受了,这个展览会每年多次在国内好几个地方举行,基本涵盖国内的主要厂家(硬件、软件、集成、代理)以及部分国外大公司。下面再说说我的看法,你说的工业机器视觉检测应该只算是机器视觉的一部分,我如果没记错的话,按照Cognex的介绍机器视觉依据应用不同可分成GIDI-G(Guidance-导引)、I(Inspection-检测)、D(Dimension-尺寸测量)、I(ID-ID识别)。最近随着硬件的发展、市场的需求还有近年计算机视觉技术的火热,主要有几个趋势:- 领域的拓展(不仅仅是工业,还有到民用):自动化的检测代替人工检测是必然发展趋势,需求越来越多样原来只是生产线上,现在制造、医疗、电子、仓储等各个领域都有各种各样的应用。比如国内某知名电商,使用三维来进行包裹尺寸的检测,与总量参数匹配进行内部追踪。-2D到3D:工业界基本都是三维的部件,而且二维成像毕竟是三维空间的实际情况的一种病态数据采集,所以目前围绕3D的各种检测、测量、机器人导引等项目层出不穷,这与计算机视觉的情况有异曲同工之处,什么结构光、ToF、双目等等技术各家公司也多如牛毛。-系统实施受各种因素制约大:如果你问我做一个机器视觉检测的项目最重要的是什么,我肯定会说能得到一张高质量的图片,而就为了得到这么一个图片那需要考虑太多...
发布时间: 2020 - 06 - 22
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机器视觉技术在未来的发展趋势1、随着产业化的发展对机器视觉的需求将呈上升趋势  机器视觉发展空间较大的部分在半导体和电子行业,而据我国相关数据显示,全球集成电路产业复苏迹象明显;与此同时,全球经济衰退使我国集成电路产业获取了市场优势、成本优势、人才回流等优势;国家加大对集成电路产业这一战略领域的规划力度,“信息化带动工业化”,走“新兴工业化道路”为集成电路产业带来了巨大的发展机遇,特别是高端产品和创新产品市场空间巨大,设计环节、国家战略领域、3C应用领域、传统产业类应用领域成为集成电路产业未来几年的重点投资领域。  此外,中国已成为全球集成电路的一个重要需求市场。据相关数据显示中国的半导体和电子市场已具规模,而如此强大的半导体产业将需要高质量的技术做后盾。同时他对于产品的高质量、高集成度的要求将越来越高。恰巧,机器视觉将能帮助他们解决以上的问题,因此该行业将是机器视觉最好的用武之地。同时,对于机器视觉的需求将蒸蒸日上。2、统一开放的标准是机器视觉发展的原动力  未来,机器视觉产品的好坏不能够通过单一因素来衡量,应该逐渐按照国际化的统一标准判定,随着中国自动化的逐渐开放,将带领与其相关的产品技术也逐渐开放。因此,依靠封闭的技术难以促进整个行业的发展,只有形成统一而开放的标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品,这也是促进中国机器视觉朝国际化水平发展的原动力。3、基于嵌入式的产品将取...
发布时间: 2020 - 06 - 20
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